- 不要试图停下来理解所有知识点
- 请运行代码，真正运行代码。不要深入理论。玩转代码，看看输入什么、输出什么。
- 多数公司花费太多时间收集数据。先拿少量，看看效果如何。
- 如果使用数据集，最好引用创建者并给予感谢
- 习惯使用术语（参数 parameters、层 layers、激活 activations 等）并准确使用它们。
- 对于“我应该尝试一下吗？”这个问题的答案是，尝试一下看看。
- 始终确保验证集和训练集以相同方式标准化。
- Python 中的协程值得学习，我们将大量使用它们。
- 在神经网络数据预处理时，经验法则是尽可能保留原始数据。
在学习之前，这位学习者向已经通过课程的人询问建议，得到的回答有两个：
1. “最好认真倾听 Jeremy 的意见，并按照他的建议安排自己的时间”
2. “后悔没有听 Jeremy 的建议，刚开始不要花大量时间在理论上，不要尝试立即理解一切”
