背景 LLM的本质 为了深入探讨大规模预训练模型（LLM）的优秀性，首先需要阐述其基本概念。从技术层面分析，LLM可以被视为一种统计语言模型，其核心在于利用过去观测到的数据为未来的输出提供预测。在文本生成过程中，LLM通常根据给定的上下文预测下一个单词或字符，并从预测的概率分布中进行采样，这也就意味着LLM的输出是不稳定的。 Prompt的研究意义 近年来，自然语言处理（NLP）领域信赖Prompt作为一种重要的研究方法。在BERT模型的时代背景下，预训练和微调（Pretrain+Finetune）范式…