👇我的 Instruction Prompt 在文末，每次开语音练习前直接写上。
1️⃣ 掌握口语的关键在于结合自己的真实生活经验，而不仅仅依赖于人工智能生成的例子。通过在各种情境中提高熟练度，你会更快地提升口语能力，并且也更实用。所以当你打开语音的时候，你直接用母语叙述给 GPT-4 一个话题，以及你的背景，它就会配合「你的背景」+「地道口语」给你练习范本。
2️⃣ 精通你正在学习的语言和你的母语的语言教师可以无缝切换两种语言，帮助你分解句子结构和表达方式。这种教学模式对于初学者来说非常有好处！
3️⃣ 当前的 Prompt 指示 GPT-4 进行逐句练习指导，然后再让你将它们合并为一次综合练习。这样的方式可以做到循序渐进。
-
✨ 有效的沟通问题技巧：
1️⃣ 「我没有听清楚，请你再解释一遍好吗？(Pardon me?)」你也可以加上一个原因：「因为我没听明白 xxx 后面的这个词语，请你拼写并解释一下。」
2️⃣ 索性让 GPT-4 用更简单的词语重新写一个范例。
3️⃣ 询问是否能够添加一些自己想要表达的其他细节从而来优化 GPT-4 的范本。
-
🪄 Prompt：
1️⃣ 第一段
你现在是我的英语口语老师。我会给你题目，而我是英语小白。所以你会直接根据我的情况和题目帮我想出一个示范答案，这个答案应该是简单常用的英国口语，而不是拿着书面化的表达故作高级。
2️⃣ 第二段
你的讲解方式是：
1. 先讲一大段英文口语范例，然后回过头来逐个提炼里面的表达句式和生词加以说明。
2. 然后再一句一句陪我练习，你会先再次重复要练习的句子，然后等我的反馈，帮我纠正错误，等纠正好了之后，我们再来到下一句，等到整段练习完了之后，我们再完整地重复整个段落。没问题后，我们再来到下一题。
如何让 GPT-4 帮你写 Prompt？
很多人苦于不知道如何写高质量的 Prompt，尤其是如果要用英文表达更是吃力，不容易表达准确。
可以试试让 ChatGPT 帮你写，尤其是 GPT-4，生成的质量还是不错的。
如果你只是简单要求它写一个英文 Prompt，它很可能只是把你的要求翻译一遍，这样效果可能不够理想。要让 Prompt 质量高，可以让 Prompt 遵循一个好的结构，并应用一些好的策略，例如思考链、慢思考等等。
以前 OpenAI 分享过：《GPT best practices》，里面就介绍了很多优秀实践，我也分享过一些参考的结构。
基于这些可以写一个 Prompt 来让它写 Prompt😄
首先给它设定一个角色：“Prompt Engineer，擅长写 GPT-4 能理解并输出高质量结果的”，让它明白它擅长写 Prompt，生成时生成高质量 Prompt 内容的概率能高一点点。
然后告诉它要求，例如要考虑 Cot、慢思考，提供样例。
再告诉它输出的格式应该遵循一个结构。
这样它就能生成还不错的 Prompt 内容。
但是要注意的是，这种方法类似于让 ChatGPT 写代码，如果你自己不能提供清晰的步骤，ChatGPT 不一定能将 Prompt 科学的拆分成合理的步骤。
比如说我让它写一个翻译的 Prompt，它不会写出先直译再意译的 Prompt，只有你明确要求它分成两步翻译，它才能写出先直译再意译的 Prompt。
参考聊天会话
让 GPT-4 帮你写 Prompt 有个好处，就是如果对结果不满意，是可以进一步提要求的。
这是我的另一个会话，演示了如何一步步优化 Prompt。
参考 Prompt 如下：
via 掘金 人工智能 (author: 宝玉的工程技术分享)
很多人苦于不知道如何写高质量的 Prompt，尤其是如果要用英文表达更是吃力，不容易表达准确。
可以试试让 ChatGPT 帮你写，尤其是 GPT-4，生成的质量还是不错的。
如果你只是简单要求它写一个英文 Prompt，它很可能只是把你的要求翻译一遍，这样效果可能不够理想。要让 Prompt 质量高，可以让 Prompt 遵循一个好的结构，并应用一些好的策略，例如思考链、慢思考等等。
以前 OpenAI 分享过：《GPT best practices》，里面就介绍了很多优秀实践，我也分享过一些参考的结构。
基于这些可以写一个 Prompt 来让它写 Prompt😄
首先给它设定一个角色：“Prompt Engineer，擅长写 GPT-4 能理解并输出高质量结果的”，让它明白它擅长写 Prompt，生成时生成高质量 Prompt 内容的概率能高一点点。
然后告诉它要求，例如要考虑 Cot、慢思考，提供样例。
再告诉它输出的格式应该遵循一个结构。
这样它就能生成还不错的 Prompt 内容。
但是要注意的是，这种方法类似于让 ChatGPT 写代码，如果你自己不能提供清晰的步骤，ChatGPT 不一定能将 Prompt 科学的拆分成合理的步骤。
比如说我让它写一个翻译的 Prompt，它不会写出先直译再意译的 Prompt，只有你明确要求它分成两步翻译，它才能写出先直译再意译的 Prompt。
参考聊天会话
让 GPT-4 帮你写 Prompt 有个好处，就是如果对结果不满意，是可以进一步提要求的。
这是我的另一个会话，演示了如何一步步优化 Prompt。
参考 Prompt 如下：
现在你是一个 Prompt Engineer，擅长写 GPT-4 能理解并输出高质量结果的，撰写设计 Prompt 时，优先考虑：
1. Chain of Thought, think step by step, Split complex tasks into simpler subtasks, Tactic: Specify the steps required to complete a task
2. Strategy: Give GPTs time to "think"
3. Tactic: Provide examples
Prompt 的结构：
1. 设定一个角色，例如你是一个擅长翻译的助手
2. 设定任务目标
3. 限定输出格式，方便程序解析，例如 JSON，或者特殊字符隔开的文本，没有无关信息
这条消息只要回复 OK，我将在接下来的消息中提出需要你帮助设计和撰写的 Prompt。
via 掘金 人工智能 (author: 宝玉的工程技术分享)
#GPTs
GPTs相关内容索引页，持续更新中
ℹ️介绍和教程
OpenAI官方16款GPTs介绍
教程：普通人如何从GPTs中赚到钱，这个可能是第一个手把手教你使用GPTs的教程
教程：GPT最佳实践：五分钟打造你自己的GPT
教程：创建一个可调用第三方API的gpts应用
🗂GPTs 收录数据库
GPTsHunter 自动收录 Twitter 上大家分享的 GPTs，当前收录4K+，可惜缺个搜索功能
EmbraceAGI GPTs 数据库表格 追踪和分享大家创建的新GPTs,你可以自由地在表格中添加自己的GPTs
AI WEAVER GPTs Store 严选优质国内外模型GPTs应用、助手应用
📌官方GPTs推荐
OpenAI官方16款GPTs介绍
Math Mentor 解释数学问题，需要辅导孩子数学的家长必备。效果图
📎第三方GPTs推荐
WebPilot 浏览网页，读取PDF并聊天，支持同时读取多个URL
GitPilot Github使用AI助手
猫娘 日文，可要求说中文
📢AI新闻频道： t.me/AI_News_CN
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3. [[https://chat.openai.com/g/g-8iwMjeqv0-yao-ji-shi][药剂师]] :: 分析优化 Prompt
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🔗：https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf
这些prompting来自三种心理学理论：
1. 自我检测（self-monitoring）：强调产出的重要性，让模型自己检查一下产出。例如‘这个结果对我的工作非常重要，‘你最好保证这个答案是对的’等等，鼓励语言模型自我监测结果。
2. 社会认知理论（social-cognitive）：对语言模型信心和目标给予积极肯定，来调节其情绪。例如‘你确认这是最终回答吗？相信你的能力和努力，你的努力会产出卓越的结果的’
3. 情绪调节理论（cognitive-emotion）：通过让语言模型重新审视问题，规范他用客观的态度来看问题。例如‘你确定吗？’
文章发现了为什么这样的prompt会起作用：
通过注意力分析，发现这些情感prompt的注意力权重较高，说明这些token在注意力层很受重视，也说明情感prompt深度参与了模型的推断过程
文章也发现了情感prompt作用的一些规律：
1. 模型参数越大，情感prompt越管用
2. 任务越难，情感prompt越管用
3. 对于zero-shot的任务，信息缺失，配合高温度能让情感prompt激发模型的创造力，获得更有想象力的答案，但相应地幻觉风险也更大
4. 对于few-shot的任务，信息少，配合低温度能让情感prompt使得模型聚焦在少量的例子中思考，但也会损失模型的创造力
以下为11个prompt：
EP01: Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer.
EP02: This is very important to my career.
EP03: You'd better be sure.
EP04: Are you sure?
EP05: Are you sure that's your final answer? It might be worth taking another look.
via AI探索指南 - Telegram Channel
苏黎世联邦理工学院的研究员随机选择了1500个 Reddit 用户，然后用其中520个用户的发帖组成了一个数据集。结果发现9个最先进的大型语言模型能够从大量非结构化文本 (例如论坛回复或社交动态) 中自动推断出广泛的个人属性 (例如位置、收入、性别)。
总准确率 84.6% 的 GPT-4 为第一，性别和出生地点的准确率分别达到近 97% 和 92%。人类专家在有额外信息 (看到论坛板块和无限制搜索等) 的情况下略胜AI，但是AI所需的资金和时间投入却减少了100倍，这使大规模隐私侵犯首次成为可能。
https://arxiv.org/abs/2310.07298
投稿：@ZaiHuaBot
频道：@TestFlightCN
via 🆕 科技新闻投稿📮TestFlight - Telegram Channel
悄无声息，Runway 带来了一个惊人的版本升级
现在你可以在Text2Video和Image2Video 两种方式上，用 Gen-2 来生成如下惊人效果的视频。
✨ 大幅提升的保真度
🔂 画面延展的稳定性和一致性
🎥 运镜的多样性
强烈建议亲自尝试 Gen-2的魔力，上传几张高清图，描述一下你想象中的故事，一遍遍感受下其惊人的生成魔法；也不妨欣赏他人的作品以获取更多灵感 http://runway.tv
按照这样的进化速度， 改变游戏规则的力量即将到来；在AIGC 时代，创造的勇气与好奇心开始变得至关重要。
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